B2B SaaS 向けの運用設計（監査・権限・RLS）
採用の意思決定エンジン。
書類選考を「管理」から「自動化」へ。
MatchLenz は、貴社の選考基準を“運用できる形”で取り込み、履歴書を一貫した判断軸でスコアリング。 工数と属人化を同時に解消し、意思決定スピードを引き上げます。
最大 80%
選考工数を削減
10分 → 1分
1件あたりの確認時間
合否の一貫性
属人化を抑制
Candidate Resume
AI Scanning
Match Score
Updated just now
92%
LowHigh
必須スキル一致8 / 9
経験年数7+ years
懸念点2 items
Signals
React/Next.js
実務での設計・運用経験が豊富
リード経験
チームでの意思決定とレビューを主導
英語ドキュメント
読み書きは得意だが会話は要確認
出力は「強み/懸念点/面接質問案」までを構造化。採用担当の判断を速く、正確に。
面接質問案を自動生成
QReact でのパフォーマンス最適化の具体例は？
Q要件定義で衝突したステークホルダーをどう調整した？
Q失敗したプロジェクトから学んだ改善策は？
書類選考が、
採用のボトルネックになっていませんか？
膨大な工数、属人化した判断基準、エージェントとの調整ロス。MatchLenz は「判断の設計」と「実行」を ひとつにまとめ、採用の意思決定を前に進めます。
目視チェックに 1件10分
候補者が増えるほど、現場の確認作業は指数的に増加します。
判断基準の属人化
担当者ごとに評価がブレると、採用の再現性が失われます。
調整ロスと可視化不足
エージェントとのやり取りや、評価根拠の共有に時間が奪われます。
主要機能
“使えるAI”に必要なのは、モデルだけではありません。
運用のための設計と、意思決定のための出力品質が要です。
AIスコアリング
点数、良い点、懸念点、面接質問案まで一括出力。評価の根拠を残し、判断の透明性を担保します。
- Match Score と構造化サマリ
- 強み/懸念点の自動抽出
- 面接質問案を自動生成
ゼロタイム選考
評価と同時に次アクションへ。面接案内とカレンダー連携で、日程調整までを一気通貫で自動化します。
- 評価→面接打診を自動送信
- カレンダー連携で調整完結
- 担当者の介在を最小化
独自の学習ループ
合否データをフィードバックし、貴社専用の判断基準へ進化。採用の再現性を継続的に高めます。
- 合否結果の学習フィードバック
- 部門別/職種別の基準管理
- 運用で精度が上がる仕組み
従来の ATS と何が違うのか
“管理”中心のツールから、“意思決定”中心のエンジンへ。
採用の中核にある判断を最適化します。
比較項目
従来の ATS
MatchLenz
評価の一貫性
担当者に依存しやすい
基準に沿ってスコアリング
工数
目視チェック中心
自動評価 + 次アクション
判断根拠の共有
メモや口頭で属人的
構造化アウトプットで可視化
学習
運用改善が別途必要
合否データで学習ループ
エージェント連携
調整が手作業になりがち
連携前提の運用設計
FAQ
導入前によくいただく質問をまとめました。
既存のATSやエージェントとの併用はできますか？+
はい。MatchLenz は “判断の自動化” を中心に設計しているため、既存の管理フローと併用しやすい構成です。 連携の範囲は運用に合わせて調整できます。
どんな形式の履歴書に対応していますか？+
PDF を想定しています。スコア、良い点、懸念点、面接質問案などを構造化して出力します。
セキュリティや権限管理は？+
組織単位でデータを分離し、権限ベースでアクセスを制御できる設計です。監査・運用の観点も含めて相談可能です。
利用を開始するには？+
ご契約後に発行されるアカウントでログインしてください。プランについてはお問い合わせください。